¿Cuál es el primer paso para construir un agente de inteligencia artificial?

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Puntos clave

• El primer paso imprescindible al desarrollar un agente de IA es definir claramente su propósito, alcance y entorno.
• Debes precisar las tareas, objetivos y resultados esperados que enfrentará el agente.
• Identifica el entorno operativo: ¿funcionará en una web, app, backend o sistema específico?
• Comprender a los usuarios finales es fundamental para orientar el diseño y la experiencia.
• Define las entradas, salidas y nivel de autonomía del agente antes de avanzar con el desarrollo.
• No saltarse este paso previene errores costosos y cambios drásticos en fases posteriores.

Definir el propósito y el alcance

El primer gran paso es declarar qué hará el agente, para quién lo hará y en qué contexto interactuará (fuente). Sin estos elementos, cualquier proyecto de IA estará navegando sin rumbo.

Hazte preguntas como:

• ¿Cuál es el problema que debe afrontar el agente de IA?
• ¿Qué tareas específicas resolverá?
• ¿Cuál es el resultado esperado?

Es vital concretar si será, por ejemplo, un sistema de atención al cliente, un organizador de emails, un clasificador de documentos o un automatizador de flujos.

Identificar el entorno del agente

Establece dónde vivirá el agente: ¿en una página web, aplicación móvil, backend empresarial, o integrado en otros sistemas? Esta decisión influye directamente en las capacidades requeridas y las tecnologías de integración (ver aquí).

Entender al usuario final

Determina claramente quiénes usarán tu agente, cuáles son sus expectativas y de qué modo interactuarán con la IA. Comprender sus flujos y definir los puntos de contacto marcará la diferencia entre un proyecto exitoso y uno irrelevante (fuente).

Especificar datos de entrada y salida

Define qué datos ingresarán (texto, imágenes, señales, etc.) y qué resultados esperas que devuelva o que decida el agente de IA. Además, establece el grado de autonomía: ¿será operativo por sí mismo o requerirá intervención humana?

Importancia de una buena definición inicial

“Sin un objetivo definido, el agente es como un GPS sin destino” (fuente).

Todas las decisiones posteriores —desde la elección de datos y tecnologías hasta cómo medir el éxito— dependen de este primer paso. Saltarlo o improvisarlo es receta segura para retrabajos y malas experiencias (leer más).

Ejemplos concretos

Ejemplo 1: Si tu agente atiende atención al cliente, ¿contesta solo preguntas recurrentes o filtra y deriva casos complejos?

Ejemplo 2: Para un agente financiero, ¿analiza millones de datos para descubrir tendencias o solo resume resultados actuales?

Estos detalles, definidos desde el inicio, orientan todas las futuras acciones del proyecto.

Preguntas frecuentes

• ¿Qué pasa si cambio el propósito del agente a mitad del desarrollo?

  Generalmente, significa rehacer parte del trabajo previo y puede implicar costos y retrasos notables. De ahí la importancia de definir todo antes de programar.

• ¿Puedo adaptar el agente a otros propósitos más adelante?

  Sí, aunque cuanto más clara y flexible sea la definición inicial, más fácil será escalar o modificar el agente en el futuro.

• ¿A qué fuentes confiables puedo acudir para seguir aprendiendo sobre este proceso?

  Puedes consultar artículos y guías como ¿Cómo contribuyen los agentes trabajadores en los procesos de un sistema de inteligencia artificial? para profundizar.

Invertir tiempo en este primer paso es fundamental. Así construirás un agente de inteligencia artificial robusto, relevante y alineado con tus objetivos, que no se pierda en el intento.