¿Cuál es el primer paso al construir un agente de IA?

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Puntos clave

• El primer paso para construir un agente de IA es definir claramente su propósito y alcance, antes de elegir modelos o programar nada. (Salesforce, OpenAI)
• Debemos especificar: qué problema resuelve el agente, para quién y bajo qué restricciones.
• Antes de la técnica, enfócate en el caso de uso, los usuarios, las tareas y los límites del agente.
• Las grandes empresas tecnológicas coinciden en que la definición inicial es el fundamento de todo proceso de desarrollo de agentes.
• Paso a paso: propósito y alcance, después arquitectura, herramientas, instrucciones y solo entonces implementación.

Contexto: la nueva frontera tecnológica

Aquí estamos en la nueva frontera tecnológica, donde el uso de la inteligencia artificial se está volviendo cada vez más común. La gran pregunta que nos hacemos hoy es: ¿cuál debería ser el primer paso al construir un agente de IA?

En esta nueva década, la IA se posiciona como uno de los motores del cambio y el progreso. Construir agentes de IA ya no es patrimonio exclusivo de grandes empresas; cualquier startup, compañía o entusiasta puede y debe entender el proceso. Las guías actuales, como la de Salesforce y la práctica de OpenAI, indican que el primer paso es definir el propósito y alcance del agente de IA.

Definir el propósito y alcance del agente de IA

“El primer paso al construir un agente de IA, con respaldo de fuentes altamente confiables —como la guía de Salesforce y la guía de OpenAI— es definir claramente su propósito y alcance.”

Esto implica comprender a fondo qué problema resuelve el agente, para quién, y bajo qué restricciones o limitaciones. Solo con este norte definido tiene sentido avanzar.

Tres elementos para un primer paso exitoso

• 1) Caso de uso y usuarios: ¿Qué tarea concreta cumplirá el agente (atención al cliente, automatización, análisis, ventas)? ¿Quiénes serán los usuarios finales, y en qué contexto lo usarán? (Salesforce, OpenAI)
• 2) Tareas y límites del agente: Lista las tareas y decisiones que tomará (o no tomará). Define criterios de éxito: nivel de calidad y autonomía, uso de herramientas, supervisión humana requerida (fuente Salesforce).
• 3) Alcance y entorno: ¿Dónde vivirá el agente? (CRM, web, backend, producto, etc.) ¿A qué datos y herramientas debe acceder, hoy o en el futuro? (OpenAI, Microsoft Azure).

¿Cómo lo abordan los grandes?: Salesforce, OpenAI, Microsoft

Puedes profundizar en estos primeros pasos en la guía de Salesforce sobre “Cómo construir un agente de IA”, que detalla que el primer paso es precisamente esa definición clara de propósito y alcance.

De igual modo, la Guía práctica de OpenAI pone el énfasis inicial en el caso de uso y comportamiento deseado.

Por último, Microsoft Azure sostiene que hay que definir primero el “contrato” del agente: entradas, salidas y responsabilidades.

¿Qué sigue tras el primer paso?

Solo tras comprender bien el propósito y los límites, podrás avanzar hacia:

• Elección del modelo de lenguaje y arquitectura (agente único vs multi-agente)
• Selección o diseño de herramientas y APIs
• Redacción de instrucciones/sistemas prompts
• Implementación, pruebas y despliegue

En resumen: El primer paso no involucra tecnología, sino comprensión profunda de la función y los límites del agente. ¡Sin una buena definición de base, ningún avance técnico será verdaderamente efectivo!

Preguntas frecuentes

• ¿Por qué no se comienza escogiendo modelos de IA?
• ¿Qué ocurre si no defino el alcance y propósito del agente?
• ¿Dónde puedo aprender más sobre agentes trabajadores y su implementación práctica?